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数据资产登记技术

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2025
     数据资产登记技术是支撑数据要素市场流通和权属管理的重要基础设施,其核心在于通过技术手段实...

  

数据资产登记技术(图1)

  数据资产登记技术是支撑数据要素市场流通和权属管理的重要基础设施,其核心在于通过技术手段实现数据资产的唯一性确权、合规性验证及安全流通。以下是基于多源证据的详细解析:

  区块链技术是数据资产登记的核心技术之一,用于确保登记信息的不可篡改性和可追溯性。例如,南京市数据资产登记平台提供上链存证功能,通过区块链记录数据资源持有权、加工使用权等信息。易华录的“易证”平台利用区块链实现数据资产全流程管理,包括申请、审核、公示等环节,解决权属不明和重复登记问题。此外,“星火·链网”平台基于区块链生成数据资产登记证书,确保流通线.数据指纹与蓝光存储

  :记录数据资产的基本信息、权属关系(如持有权、使用权、经营权)及流通记录。

  :通过材料审核(如去标识化证明、权属声明)生成登记凭证,并支持公开查验。

  :区分财务登记(资产入账)、产权登记(权属凭证)和交易登记(流通合规)。

  《南京市数据资产登记暂行办法》等地方性文件明确了操作路径;国家标准(如《资产管理 数据资产登记导则》)规定了安全性、合规性、可追溯性等原则。

  南京市已完成可信数据空间技术底座部署,并建立登记平台实现高效合规登记。

  阿里云、腾讯云等市场化平台提供兼容多场景的登记解决方案,侧重安全性与扩展性。

  需构建“资源性+经营性”分类的登记制度,统一登记依据、机构和载体,解决数据公共性与权属排他性的矛盾。

  综上,数据资产登记技术以区块链为底层支撑,融合安全、合规及标准化要求,通过分类登记和平台化服务推动数据要素价值释放。其发展需兼顾技术创新与制度适配,形成全国统一的生态体系。

  :该平台由国土局、税务局、银行、法院等多方参与,通过区块链技术实现数据共享和不可篡改。具体应用场景包括解决不动产登记跨部门协同难、数据不一致问题。各部门作为节点共同维护链上数据,实时同步房产信息,存证确保交易记录不可篡改,支持司法追溯。市民通过授权码可向银行共享房产证明,简化贷款流程。成效显著,登记办理时间从10天缩短至2天,减少重复提交材料,杜绝“一房多卖”现象。

  :该平台由四川迅鳐科技有限公司开发,基于区块链技术,为德阳市数据要素市场化改革提供平台保障。平台通过区块链技术实现数据资产的确权、登记、流转及溯源,确保数据资产的安全性和可追溯性。该平台已成功应用于德阳,并逐步推广至青岛、保定等城市。

  :该平台致力于数据登记的规范化,基于链上数据存证能力,生成数据资产登记证书,完成数据验证机制,确保数据流通线.数据资产交易平台:

  :利用区块链技术的去中心化、不可篡改等特点,对数据资产的权属进行登记和确认,实现数据资产权属的安全、高效交易。这种平台不仅保障了数据资产的权属清晰,还促进了数据资产的市场化配置和价值变现。

  :在数据资产评估过程中,对数据进行同态加密处理,使得评估人员可以在不接触原始数据的情况下进行评估,从而保护数据隐私。

  :该系统提供数据资产官方、权威的登记申请、审核、证书发放等功能,利用区块链技术实现高效、安全可靠的数据资产登记管理。

  :该平台依托区块链技术,建立安全的登记信息存证体系,确保登记材料、服务过程及结果的真实性与不可篡改性,强化数据资产登记的信任基础与追溯能力。

  通过数据指纹和蓝光存储技术确保数据资产的唯一性和安全性,可以从以下几个方面进行详细说明:

  数据指纹是一种通过独特算法处理数据生成唯一标识的技术,能够确保数据的一致性和完整性。具体步骤包括:

  :使用哈希算法(如MD5、SHA-256等)对预处理后的数据进行处理,生成固定长度的数值或字符串,即“指纹”。

  :将生成的数据指纹存储在安全的地方,并在需要时进行验证,以确保数据的完整性和一致性。

  数据指纹在多个领域有广泛应用,如版权保护、数据完整性验证、区块链技术和数据库管理等。例如,在版权保护中,数据指纹可以嵌入数字媒体中,追踪非法复制行为;在数据传输和存储过程中,通过比对数据指纹确保数据完整性和可靠性;在区块链中,数据指纹用于快速验证交易准确性和不可重复性;在数据库管理中,用于检测数据库变化、保护数据完整性。

  蓝光存储技术以其高密度、长寿命和高安全性成为重要的数据存储解决方案。具体优势包括:

  :蓝光光盘采用无机合金材料记录数据,具有防篡改、防病毒攻击、抗电磁干扰、防人为篡改等特点。此外,蓝光光盘还具有防尘防水防污防指纹等特性。

  :蓝光存储技术结合RAID+镜像后,数据的可靠性高达19N。蓝光光盘采用AES256加密算法对重要数据进行加密,并提供盘匣的锁定读写保护、定期自检、断电续刻、刻录加密等功能。

  :蓝光光盘的寿命可达50-100年,在高温高湿、光照、水浸、强力弯曲等条件下仍能正常使用。

  :通过副本、纠删码等技术提升产品可靠性,可按需通过镜像技术将产品可靠性提升至99.99%。蓝光光盘还采用XTS-AES256加密技术,进一步增加数据安全性。

  为了确保数据资产的唯一性和安全性,可以将数据指纹技术和蓝光存储技术相结合:

  :首先,对需要存储的数据生成数据指纹,并将其存储在安全的地方。这样可以确保数据的唯一性和完整性。

  :将生成的数据指纹和原始数据一起存储在蓝光光盘中。由于蓝光光盘具有高物理安全性和高可靠性,可以有效防止数据被篡改或丢失。

  :定期对存储在蓝光光盘中的数据指纹进行验证,确保数据的完整性和一致性。同时,采用RAID+镜像等技术进行数据备份,进一步提高数据的安全性。

  :爱普生结合了硬件技术和本地化服务,推出了磁光电一体机方案,实现了数据的自动化刻录、规范化管理,以及故障隔离和自愈能力。这一方案不仅提高了数据的安全性,还通过蓝光光盘实现了长期安全存储。

  :易华录的蓝光存储技术提供了从介质上根本保障的数据安全解决方案,包括无机合金材料记录数据、抗电磁干扰、防人为篡改等特性。此外,蓝光存储做了RAID+镜像后,数据的可靠性高达19N。

  :紫晶蓝光存储系统通过磁光电融合存储技术,实现了对热数据、温数据和冷数据的智能分层存储管理。该系统具有物理级安全、ReadReady技术和多层安全保障等特点。

  通过数据指纹和蓝光存储技术的结合,可以有效确保数据资产的唯一性和安全性。数据指纹技术提供了数据的唯一标识和完整性验证,而蓝光存储技术则提供了高物理安全性和高可靠性的存储解决方案。

  隐私计算技术在数据资产登记中的实际应用和效果可以从多个方面进行分析。以下是基于我搜索到的资料的详细回答:

  隐私计算技术能够帮助企业提高数据处理的透明度和合规性,同时保护数据的安全和隐私。这在数据资产的明确入表和数据要素的规范使用中尤为重要,特别是在金融、医疗、教育等数据敏感性高的领域。

  在数据资产登记过程中,登记机构可以通过线上随机采样或现场核验等方式进行审计,核验通过后颁发数据资产证书,完成资产登记。隐私计算技术在此过程中可以增强数据保护,降低数据泄露风险。

  隐私计算技术在金融领域已经取得了显著进展。通过建立虚拟的共有模型,参与方无需共享敏感数据即可完成模型计算,确保数据安全和透明。此外,隐私计算技术如零知识证明和安全多方计算在供应链金融中也发挥了重要作用,简化了金融资产数字化验证,实现了应收账款的数字化资产登记。

  隐私计算技术被视为促进数据资产价值实现的关键技术之一。它通过确保数据在处理和传输过程中的不透明、不泄露,防止恶意窃取或破坏,从而增强数据保护,降低泄露风险。隐私计算技术实现了“数据最小化”,在不牺牲任何数据维度的前提下,保护数据隐私。

  中国自由贸易试验区在数据要素确权、数据资产管理等方面进行了积极探索。例如,上线了基于区块链的数据资产唯一性确权系统(IDeX系统),为上架交易数据产品进行登记,提供数据资产凭证。这些措施为隐私计算技术的应用提供了法律和政策支持。

  隐私计算技术主要包括同态加密、差分隐私和区块链技术。同态加密能保证结果与明文计算结果一致,提高计算方的可靠性;差分隐私通过添加随机数据保护隐私,无需加解密时消耗巨大算力;区块链技术则提供去中心化的数据市场,降低中间机构干预,确保数据安全。

  在实际应用中,隐私计算技术已经在多个领域展示了其价值。例如,在智能风控、智能营销、供应链金融等场景中,隐私计算技术促进了数据流通交易平台的联合建模和信用风险评估。这些案例不仅展示了隐私计算技术的实际效果,还增强了人们对这一技术的信心。

  易华录公司构建的易证-数据确权登记平台提供了数据的首次登记、授权登记、转移登记、变更登记、异议登记和注销登记六大登记业务。这些平台在政府监管下,围绕数据提供方、数据需求方、数据服务商、产业用户等多方,构建了以数据开放、数据共享、数据分析、数据资产化为核心的综合性数据平台。

  隐私计算技术在数据资产登记中的实际应用和效果显著。它不仅提高了数据处理的透明度和合规性,还通过多种技术手段增强了数据保护,降低了数据泄露风险。

  申请主体需要向登记机构提交申请材料,包括申请书、主体信息(如单位名称、注册地、统一社会信用代码等)以及数据资产基础信息(如数据资产的名称、类型、简介、应用场景、取得方式、敏感性声明等)。

  登记机构在收到申请主体提交的登记申请材料后,将在3个工作日内进行初步受理审核。审核内容主要包括材料的完整性、规范性和一致性。如果申请材料不完整或不符合要求,登记机构将通知申请主体补充或修改材料。

  审核通过后,登记机构将对数据资产进行实质审查。实质审查主要涉及数据资产的价值评估、质量评估和报告评估等。这一阶段可能需要第三方服务机构提供专业审查意见,以确保数据资产的真实性和合规性。

  审查评估通过后,登记机构将对拟登记的数据资产进行公示,公示期为10个工作日。公示期间,任何单位或个人都可以向登记机构提交书面意见或异议。

  公示期结束后,如果数据资产没有收到负面反馈,登记机构将进入发证环节;如果收到负面反馈,登记机构将暂停公示并进行情况核实。如果核实属实,则记录为公示异常并停止公示;如果核实不属实,则继续公示。

  公示期结束后,登记机构将发放数据资产登记证书。完成公示后的数据资产将发放数据资产登记证书。

  登记机构还会提供查验、证书签发、上链存证等功能,确保数据资产的合规高效登记。

  全国统一的数据资产登记体系的构建进展和面临的挑战可以从以下几个方面进行详细分析:

  《数据二十条》强调研究数据产权登记的新方式,以及建立健全的数据要素登记机制,明确国家机关或事业单位或特设机构将担任登记机构角色。

  《全国统一的数据资产登记体系建设白皮书》由上海数据交易所有限公司发布,旨在解决数据资产化中的权属、价值评估等问题,推动数据资产的流通和交易。

  2024年,北京国际大数据交易所数据资产登记中心正式揭牌,标志着北京市在构建数据要素核心基础设施和推动数据市场化流通方面迈出了重要一步。

  多个地区已制定了数据登记办法或地方立法,但尚未建立适合数据这一新型资产的统一且权威的数据登记平台、机构和服务体系。

  北京市通过建立数据资产登记的政策和制度框架,利用区块链等前沿技术,确保数据资产的独特性,并连接数据资产登记平台与交易平台,探索建立涵盖登记、评估、交易和增值的数据资产生态体系。

  《信息技术数据资产登记通用要求》等团体标准的制定,为推进全国统一的数据资产登记体系建设提供了重要支持。

  《全国统一的数据资产登记体系建设白皮书》提出了统一登记平台的建设、数据资产分类标准的制定以及推动数据资产登记的法律法规建设。

  数据资产登记的概念尚不明确,制度体系不全,参与机构度低等问题依然存在。

  数据资产登记涉及的概念定位模糊,制度体系不全,参与机构度低等问题亟待解决。

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  目前国内数据资产登记体系存在登记机构主体差异大、登记标准不一、权威性不足、查询困难以及重复登记等问题。

  数据资产登记机构可能由国家机关或事业单位或者相关部委特设机构来完成,但具体实施过程中仍面临诸多挑战。

  数据资产登记需要在全国范围内实行统一标准登记、登记机构、登记系统、登记程序、登记规则和登记时效,以确保全国数据资产登记的一体化。

  目前,多个地区已制定了数据登记办法或地方立法,但尚未建立适合数据这一新型资产的统一且权威的数据登记平台、机构和服务体系。

  数据资产登记平台的建设需要利用区块链等前沿技术,确保数据资产的独特性和安全性。

  数据资产登记平台的建设需要集成多种功能,包括数据资产的登记、评估、交易和增值等,以形成一个完整的数据资产生态体系。

  数据资产登记需要完善的法律法规和政策支持,以确保数据资产的合法性和合规性。

  全国统一的数据资产登记体系的构建已经取得了一定的进展,包括政策和法规的推动、地方实践和试点、标准和规范的制定等方面。然而,仍面临概念不清晰、制度体系不全、登记机构主体差异大、标准化和统一性问题、技术和平台建设以及法律法规和政策支持等多方面的挑战。

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